TIBCO BusinessEvents:
обработка событий в реальном времени
Бесплатная версияОбработка событий с помощью TIBCO BusinessEvents
Контролируйте ключевые показатели бизнеса
Сегодня цифровые технологии развиваются так быстро, что миллиарды людей, систем и устройств взаимодействуют в режиме реального времени. Этот поток данных открывает новые, колоссальные конкурентные преимущества для бизнеса.
Но как их использовать?
Один из вариантов – это создание распределенных систем обработки событий, с возможностью создания и сохранения алгоритмов работы в рамках Tibco Spotfire. Эта система позволяет экспериментировать, использовать новые технологии, непрерывно накапливать и применять знания.
Основные преимущества
Меняйте правила игры
Мы получаем большие наборы данных в реальном времени из сотен внутренних и внешних источников. Собранные данные нужно использовать сразу — в момент поступления, так как их ценность уменьшается с каждой минутой.
С TIBCO вы можете быстро развертывать мощный функционал обработки данных, который поддерживает вашу осведомленность о курсе дел, помогает понять причины событий, реагировать на изменения бизнеса и визуализировать полученные результаты. Это значительно более быстрый и интеллектуальный подход к работе с данными, чем традиционное хранение, анализ и отчетность.
Совместная работа
При использовании нескольких рабочих сред разработки правил, вы можете с легкостью поддерживать сотрудничество между ИТ-разработчиками и бизнес-пользователями. Разработчики могут быстро создать приложения и интерфейсы для самостоятельной работы, где пользователи могут работать с данными без необходимости программирования. Это — лучший способ для проведения экспериментов, обучения и быстрого реагирования на изменения условий рынка или действия конкурентов.
Принимайте решения и действуйте мгновенно
Для достижения высоких результатов, необходимо обнаруживать все важные события из потока больших данных, минимизировать задержки во время принятия решений и предпринимать необходимые действия мгновенно. Все это возможно благодаря уникальным приложениям обработки событий, которые разрабатываются несравнимо проще с использованием фреймворка TIBCO. Функционал системы предотвращает необходимость создания моделей с нуля, снижает уровень сложности проекта и сокращает время разработки.
Используйте интеллектуальную обработку данных в режиме реального времени
Вы можете не только мгновенно находить и реагировать на изменения рыночных условий в реальном времени и обрабатывать события, но и получить ценные сведения из данных. Функционал интеллектуальной обработки в реальном времени становится частью вашей конкурентной стратегии, обеспечивая непрерывный цикл получения обратной связи, который постоянно расширяет ваши знания, возможности и действия.
Основные возможности
Объединение текущих и исторических данных
Встроенный функционал правил вывода обеспечивает механизм для связывания событий, которые сопоставляют временные точки с другими событиями, представляющими исторические данные, находящиеся в разных источниках данных.
Отслеживание жизненного цикл событий
Стейт-машины (state-machines) предоставляют механизмы, которые управляются с помощью событий и прописанных правил для отслеживания жизненных циклов и идентификации отсутствующих событий, таких как заказы, которые проходят несколько этапов перед тем, как будут выполнены и закрыты.
Создание условных правил
Таблицы принятия решений — это правила, определяемые бизнес-пользователем, которые обеспечивают интерфейс, схожий с электронными таблицами и содержащий комбинации или диапазоны значений набора параметров, для которых указываются определенные действия.
Расчет значений параметров
Бизнес-правила легко модифицировать в параметризованные правила, введенные бизнес-пользователями на основе шаблонов, определенных техническими пользователями. Например, для расчета скидок, связанных с лояльностью, на основе общих покупок в течение определенного периода времени.
Контроль над процессами
Консолидация процессов, управляемых событиями, может примениться, например, для контроля выполнения заказа, когда используются вычисления ряда правил или таблиц решений.
Обнаружение моделей поведения
Взаимоотношения на основе временного фактора между потоками событий часто выражаются с помощью таких моделей поведения, как последовательность, повторное обнаружение, хранение, переадресация и другие. Отслеживание шаблонов поведения может использоваться, например, для накопления минимального количества контейнеров для морского порта или для определения оптимального периода времени ожидания, в зависимости от того, какой сценарий реализуется перед заказом отгрузки.
